Transformations numériques
Enseignant :
- Serge Pajak, Université Paris-Saclay.
Avec le développement des plateformes, les géants du numérique testent en permanence de nouvelles approches par des expérimentations à grande échelle en conditions réelles. Le marketing et le management se sont ainsi mués en véritables sciences expérimentales pour identifier de nouvelles sources de valeur. Ce séminaire vous invite à exploiter pleinement ces gains d’efficacité en explorant des exemples concrets et significatifs. En parallèle, les modèles de langage avancés (LLM) ont bouleversé le domaine de l’intelligence artificielle et leurs répercussions sur les organisations, bien que prometteuses, restent largement sous-exploitées. Découvrez comment ces outils peuvent révolutionner la relation client, optimiser les processus internes et redéfinir l’efficacité des organisations.
Ce séminaire vous propose une compréhension accessible, sans nécessiter de compétences techniques, du fonctionnement de l’IA générative. Au terme de ce séminaire, vous serez armé(e) d’outils efficaces pour améliorer les performances tout en restant en phase avec les défis éthiques incontournables de la révolution numérique.
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As digital platforms continue to expand, tech giants are constantly testing innovative approaches through large-scale, real-world experiments. Marketing and management have transformed into experimental sciences, dedicated to identifying new sources of value. In this seminar, you’ll learn how to harness these powerful efficiency gains by exploring real-life, high-impact case studies. Meanwhile, advanced language models (LLMs) are revolutionizing artificial intelligence, powering chatbots and interfaces capable of engaging in conversation with unprecedented depth and insight. While their potential to reshape organizations is vast, it remains significantly underutilized. Discover how these AI tools can revolutionize customer interactions, optimize internal processes, and drive organizational transformation.
Designed for a non-technical audience, this seminar provides a clear understanding of generative AI, helping you anticipate its use cases while staying alert to its potential risks and ethical implications.