Cours

Econométrie et science des données

Enseignants :

Le cours "économétrie et science des données", rénové en 2020 à partir de l'ancien cours "introduction à l'économétrie", vise à présenter les outils moderns pour consolider les compétences de la compréhension et de l'analyse des données. Le module "économétrie" est dédié à l'identification de la causalité : les méthodes expérimentales, la variable instrumentale, la double différence et la régression sur discontinuité. Les pré-requis en économétrie (MCO) et en statistiques sont conseillés mais pas obligatoires. Le cours est intuitif avec des exemples pour comprendre ses méthodes. Les étudiants peuvent également pratiquer l'analyse des données en TP.  Le module "science des données" introduit les notions de base de l’apprentissage automatique avec un focus sur les algorithmes supervisés utilisées pour la régression.  Ces notions sont mises en pratique sur Python et appliquées à des jeux de données.

Le cours est assuré par Maria Teresa Aguilar Rojas (TP d'économétrie), Mustapha Sali (Cours magistraux et TP de science des données) et Dianzhuo ZHU (Cours magistraux d'économétrie)