William Aboucaya

Actuellement ingénieur de recherche au sein de l'institut ACSS, je m'emploie à implémenter des méthodes à l'état de l'art issues de l'apprentissage automatique et des sciences des données pour des projets en sciences sociales. Titulaire d’un doctorat en informatique obtenu à l’Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA), j’ai mené mes travaux de recherche entre 2019 et 2023 sur l’exploitation conjointe du traitement automatique des langues et des graphes de connaissances pour l’analyse de la participation citoyenne. J’y ai ensuite occupé un poste d’ingénieur de recherche en 2023–2024, consolidant mon expertise sur des problématiques mêlant apprentissage automatique, web sémantique et ingénierie logicielle.

Dans le cadre du cours de sciences des données avancées du Master IREN, je propose une approche interactive mélant présentation formelle de méthodes contemporaines d'analyse de données et d'apprentissage automatique avec des travaux pratiques visant à donner aux élèves une compréhension plus concrète des méthodes présentées. Le cours met l’accent sur des thématiques telles que le traitement automatique des langues (inférence textuelle, génération de texte, etc), le clustering ou l'entraînement et l'utilisation de réseaux de neurones. Les étudiants travaillent avec des outils et environnements basés sur le langage Python (pandas, scikit-learn, PyTorch, écosystème HuggingFace) afin de développer à la fois des compétences théoriques solides et une maîtrise pratique de la mise en place d'une analyse ou d'un outil. Ces outils ont été choisis pour leur large utlisation dans les mondes académiques et industriels, ce qui facilite leur réutilisation dans la vie professionnelle des élèves.